“Telemo”, una plataforma de telemedicina para el diagnóstico precoz del melanoma

Una innovadora plataforma de telemedicina para el diagnóstico precoz del melanoma se ha desarrollado gracias al proyecto Telemo, coordinado por el Instituto de Fisiología Clínica del CNR de Pisa (CNR-Ifc) y financiado por la Región Toscana en el marco de la convocatoria de Investigación en Salud 2018. El sistema, explica el CNR , integra inteligencia artificial y análisis avanzado de imágenes, “mejorando significativamente la precisión y exactitud del diagnóstico”.

El corazón del proyecto es el desarrollo de una innovadora infraestructura de telemedicina digital, que combina el diagnóstico tradicional con un sistema automático de análisis de imágenes ópticas y multiespectrales, junto con una plataforma para la gestión de big data dermatológico. Entre los principales objetivos, hacer que el diagnóstico sea cada vez más inteligente. En el estudio participaron 426 voluntarios, entre los que se identificaron 55 casos de melanoma. De cada participante se recogieron datos personales, características fenotípicas, antecedentes clínicos y familiares de la enfermedad, terapias en curso y métodos de exposición al sol. Se registró tanto el diagnóstico preliminar de la lesión, realizado por el médico a través del dermatoscopio, como el diagnóstico histopatológico, basado en el análisis de las muestras extraídas quirúrgicamente. Toda esta información ha sido integrada en la plataforma Telemo y constituye el núcleo de la población estudiada. Las imágenes dermatoscópicas e histopatológicas de las lesiones subidas a la plataforma fueron analizadas por algoritmos de IA, entrenados para reconocer automáticamente los melanomas y estimar algunos índices pronósticos asociados a la patología. En el proceso de desarrollo del modelo de clasificación, el diagnóstico histopatológico realizado por el patólogo –actualmente considerado el estándar de oro en el diagnóstico de tumores de piel– se utilizó como referencia para el entrenamiento del algoritmo: “Una vez entrenado, el modelo es capaz de clasificar nuevas imágenes dermatoscópicas nunca antes analizadas”. La precisión del clasificador automático resultó muy alta, alcanzando el 86,79%: el diagnóstico preliminar realizado por el médico a través del dermatoscopio fue del 80,55%. El estudio Telemo también utilizó la espectroscopia Raman, una técnica avanzada disponible en el Instituto de Biofísica del CNR de Pisa (CNR-IBF), capaz de proporcionar una huella molecular de los tejidos biológicos. Telemo se realizó en colaboración con la unidad de dermatología de los Ospedali riuniti de Livorno, la unidad de histología patológica y diagnóstico molecular de Careggi y el Cnr-Ibf de Pisa.